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            李国杰院士:新经济本质上是工业经济向数字经济过渡

            admin 2019-07-24 215人围观 ,发现0个评论

            导读:鉴于摩尔规则接近结尾、通讯技能迫临香农极限,加上世纪之交的互联网泡沫,21 世纪初许多学者猜测信息技能已基本完成驱动经济展开的前史使命,21 世纪上半叶将是生物科技的世纪。但近 10 来年云核算、物联网、大数据、人工智能技能一浪接一浪,信息技能不断展现出旺盛的生机,持续引领国际经济的展开……

            本文选自《中科院院刊》 ,原文标题《从信息技能的展开态势看新经济》

            作者:李国杰 徐志伟 中科院核算所

            近几年来,新经济的蓬勃展开给人们带来期望。在全球十大渠道经济体中,我国占有了三席(阿里、腾讯、百度)。2016 年,我国服务业对国民经济添加的奉献率到达 58.2%,比第二工业高出 20.8 个百分点。另一方面,2016 年高技能工业添加值占规划以上工业比重只要 12.4%,以传统工业为主的工业结构没有底子改动,新经济的增量还不能抵消传统经济向下调整的减量。面对喜忧交集的局势,不少人对新技能能否构成新动能,新动能能否带动新经济还心存疑虑,咱们终究应怎样知道展开新经济的机会和危险?

            咱们以为,新技能是展开新经济的榜首动力,从信息技能的展开态势能够对新经济的远景做出较为理性的判别。未来 10-15 年完成工业晋级首要靠什么技能?人机物交融的智能技能为什么能推进经济转型?自主开发的新技能怎么才干真实成为经济展开的新动能?要正确了解新经济,需求对这些问题做出答复。

            信息技能是未来 15—20 年展开新经济的首要动力

            鉴于摩尔规则接近结尾、通讯技能迫临香农极限,加上世纪之交的互联网泡沫,21 世纪初许多学者猜测信息技能已基本完成驱动经济展开的前史使命,21 世纪上半叶将是生物科技的世纪。但近 10 来年云核算、物联网、大数据、人工智能技能一浪接一浪,信息技能不断展现出旺盛的生机,持续引领国际经济的展开。

            1.1 信息技能将持续唱主角

            依据麦肯锡公司 2013 年发布的技能猜测,到 2025 年或许构成 5 万亿—10 万亿美元经济效益的仍是移动互联网、智能软件体系、云核算和物联网等信息工业,生物范畴只要下一代基因组工业有或许做到 1 万亿美元规划,先进资料不到 0.5 万亿美元,可再生能源不到 0.3 万亿美元[1]。其实,不只是麦肯锡公司做这样的判别,咱们和许多科技人员、经济学家都有相同的观点:信息技能的潜力没有充分发挥,而基因生物和纳米等技能还在孕育之中,未来 15 年乃至更长的时刻内仍然是信息技能唱主角。

            要了解信息技能对经济和社会的影响,需求供认技能前进不是以线性办法而是以指数办法展开的前史事实。国际大将这一规则称为技能进化的加快报答规则,所谓加快报答是指技能对经济的驱动力加快前进。石器时代阅历了数万年的演进,印刷术的推行耗费了一个世纪的时刻,而移动网络上微信的遍及只需几年的时刻。数字化信息技能是几十年前创造的技能,因而,它的推行速度和影响力必定大于几百年前创造的电力、锻炼等传统技能。

            为什么信息技能有这么大的威力,这要从经济和信息的根源来知道。美国闻名物理学家和经济学家塞萨尔 . 依达尔戈在《添加的实质》一书中指出,经济添加的实质是信息的添加,即物理次序的添加[2]。就具有的质量和能量而言,在众多的国际中地球是一颗非常藐小的星球,但咱们寓居的星球是国际中非常稀有的信息聚集地。信息技能在物理国际和人类社会之外添加一个Cyberspace(这个单词的本意是“操控域”,本文翻译成“信息空间”),使得人类社会和物理国际成为可控的国际。

            1.2 信息技能展开的深度和广度

            判别信息技能的展开态势至少需求考虑两个维度,一是技能的深度,另一个是技能的广度。从深度上看,“二战”往后,支撑国际经济展开长波的根底性技能创造是电子数字核算机、晶体管、集成电路、光纤通讯、无线通讯、互联网和万维网。自万维网(WWW)往后,信息范畴尽管不断呈现新名词,如云核算、物联网、大数据等,但没有再呈现与上述技能可比较的的根底创造。类脑核算、量子计等新技能短期内还不能构成支撑经济的新动能。从根底创造到发作严重经济影响一般需求 20-30 年,下一轮更高涨的经济长波或许要到 20 年往后,往后 20 年很或许是经济长波的周期性衰退期,依照前史的规则,也应该是根底性创造的密布呈现期。因为前史上只要 4-5 个经济长波的样本数据,经济学中的长波理论未必能作为猜测经济展开趋势的依据,但国际经济周期性展开的判别应该是牢靠的。

            从广度上看,前史上蒸汽机、内燃机、交流电等严重根底创造都是经过较长时刻的技能改善和分散之李国杰院士:新经济本质上是工业经济向数字经济过渡后才开端发作巨大经济效益,信息技能也不该破例。万维网等信息技能现已有 20 多年以上的技能分散和储藏,21 世纪上半叶应该是信息技能前进出产率的黄金时期。严重技能运用的 S 曲线往往有相继的两条,第二条 S曲线的生命周期更长,对经济的驱动力更强[3]。现在的信息技能在往后 20 年内大多会遵从第二条 S 曲线的展开态势,技能的改善和广泛的浸透将是首要特点。李国杰院士:新经济本质上是工业经济向数字经济过渡也便是说,往后 10—20 年,对经济奉献最大的或许不是新创造的严重技能,而是信息技能融入各个工业的新产品、按需供应个性化产品和服务的新业态、工业链跨界交融的新形式。对信息时代而言,信息技能遍及浸透还有很远的路要走,现在的信息技能运用只相当于工业革命的蒸汽机时代。

            1.3 新经济实质上是工业经济向信息经济(数字经济)过渡

            不少人将新经济等同于战略性新式工业,以为只要归入国家划定的战略性新式工业规模的工业才算新经济,这是一种误解,新经济有更广泛的内在,包含用信息技能前进、改造传统工业。美国“国家新经济指数”将农场主运用互联网展开农业运营的比重,作为衡量新经济展开情况的 25 个目标之一。2016 年国际经济论坛的数字化转型建议指出:2016—2025 年的 10 年内,各职业的数字化转型有望带来 100 万亿美元的社会与企业价值(首要是社会价值),其间轿车、消费品、电力、物流四大职业的数字化转型的潜在累积价值将超越 20 万亿美元[4]。数字技能前进传统工业的远景非常光亮。

            我国有 1.5 亿名制作业工人,美国只要 1 400 万,日本为 900 万。我国的机械供货商超越 14 万家,相当于日本的 5 倍,我国制作业晋级的含义非同小可。制作业高技能化实质上是信息技能与制作技能的深化交融。曩昔制作的产品叫机器或电器,往后制作的产品大多数是“网器”。所谓智能制作不仅仅是制作进程信息化,更重要的是制作业出来的产品要完成网络化、数据化和智能化。沈阳机床集团引领全国际智能制作的 i5 智能机床便是很好的典范。

            新经济实质上是工业经济向信息经济(数字经济)过渡,现在选用的 GDP 核算不能正确反映数字经济的展开。数字经济倡议的同享、用户体会带来的顾客盈利、免费的开源软件、用户到用户的买卖等都煌上煌不核算在 GDP 中。国外不少组织与学者已在讨论更适合数字经济的核算办法。国内盛行的说法是我国经济展开的新常态是 L 型,未来十几年将坚持 6% 左右的平稳添加。这是沿袭工业经济的思想,因为即使是坚持 6% 乃至更低的 GDP 添加快度,数字经济的实践内在现已发作很大的改变。

            关键展开人机物交融的智能技能

            推进新经济的新技能许多,咱们以为最有引领性的新技能是人机物交融的智能技能,简称人机物智能,也称为人机物三元核算。它始于 2010 年左右,其首要特征是智能万物互联,即物与物之间、物与人之间能够互联,将智能融入万物,完成信息化与工业化无缝对接。传统的人工智能是让核算机具有人的智能,智能核算进程限制在信息空间,是一元核算。人机物智能将核算进程从信息空间拓宽到包含人类社会(人)、信息空间(机)、物理国际(物)的三元国际。智能核算进程发作在人机物李国杰院士:新经济本质上是工业经济向数字经济过渡三元国际中,是三元核算。物理国际与人类社会既是智能核算进程的目标,也是智能核算进程的履行体。

            人机物智能的实质是:经过信息改换优化物理国际的物质运动和能量运动以及人类社会的出产消费活动,供应更高质量的产品和服务,使得出产进程和消费进程愈加高效,愈加智能,然后促进经济社会的数字化转型。

            人机物三元核算是中科院在 2009 年总结出的信息技能大趋势[5]。相关概念包含万物互联网(Internet ofEverything, IoE)[6]、无缝智能(Seamless Intelligence)[7]、信息物理体系(Cyber-Physical Systems)[8],“互联网+”等。人机物智能能够了解为万物互联网之上的无缝智能核算技能,需求展开新的中心技能与生态体系。

            2.1 人机物智能将连续和增强互联网展开动能,加快工业晋级转型

            曩昔 15 年来,信息工业是促进我国经济社会展开的首要动力。从福布斯全球企业 2 000 强排名看,2007年,联想、阿里巴巴、腾讯三家公司别离坐落第 1338、1863、1905 名,都在靠后或垫底的方位。在 2016 年的 2 000 强排名中,这三家公司别离前进到第 840、174、201 名,在展开移动互联网的浪潮中,9 年内我国公司前进明显。人机物智能的根底是移动互联网,其展开将连续和增强我国曩昔十几年构成的强壮动能。

            2016 年我国信息工业有 16 家公司进入全球上市公司 2 000 强,加上华为公司(华为不是上市公司),这 17家公司完成了 4 317 亿美元的销售额和 506 亿美元的赢利。美国有 74 家公司进入全球 2 000 强,完成了15 821 亿美元的销售额和 2 113 亿美元的赢利(表 1)。我国信息工业公司的均匀赢利率为 11.73%,高于全球 2 000 强中悉数我国公司的均匀赢利率(10.19%),低于美国信息工业公司(13.36%)。我国公司发作的赢利只要美国公司的 24%,远小于中美 GDP 比例(61%)。想象 15 年往后,中美信息工业的赢利比例能与中美 GDP 比例同步,或我国信息工业公司 2030 年的销售收入到达美国公司 2016 年的水平,咱们还有 3—4 倍的生长空间。

            表 1 “福布斯全球企业 2000 强”中美信息工业范畴比较(单位:10亿美元)

            这些数据也部分反映了我国信息工业的短板。榜首是“虎头蛇尾”。我国信息服务业展开不错,但软件和硬件还很弱李国杰院士:新经济本质上是工业经济向数字经济过渡。第二是消费侧强供应侧弱。我国近年来成绩不错的公司充分利用了我国移动互联网用户多的“网民盈利”,完成了快速添加,但针对供应者或出产者(企业)的硬件、软件和服务则添加缓慢。第三是中心技能缺失。在全球 2 000 强名单中,美国有14 家芯片公司与 14 家软件公司,我国尚无一家。

            往后 15 年,咱们面对从移动互联网向智能万物互联网转型的演化,应当高度注重人机物智能的新式商场。依据业界的各种估量,到 2030 年,全球将有千亿到万亿传感器,数百亿个物端设备,每个设备都需求新式的处理器芯片、操作体系、开发环境软件以及新的运用形式。智能万物互联网没有构成独占,我国展开人机物智能,不光在产品和服务方面能连续和增强互联网展开动能,并且在硬件与软件中心技能方面能补齐我国信息工业的短板。

            2.2 人机物智能的 5 个内在

            展开人机物智能需求整合云核算、大数据、移动互联网、物联网等现有技能,打破新的科技应战,完成运用形式与商业形式立异。下面罗列 5 个科技关键。

            (1)人机物智能的核算机科学。将传统的限制于信息空间的核算机科学拓宽到人机物三元国际,包含人机物可核算性理论,人机物智能体系的模块化体系结构,用户体会的复杂度描写、无缝智能的科学表征,易用的天然交互界面等。

            (2)物端核算生态体系。桌面互联网和移动互联网的工业生态现已成型,桌面互联网由 x86+Windows+Linux 生态主导,移动互联网由 ARM+Android+iOS 生态主导。物端核算体系没有呈现主导的生态,更未定型,展开出支撑亿级设备的物端核算生态体系,是一大应战。

            (3)节能高效的智能核算渠道。与今日的体系比较,人机物智能需求前进核算才干上千倍,一起能耗不添加。学习天然界,经过自适应和可重构等新技能整合专用部件与通用部件,是结构节能高效智能核算渠道的可行道路。一个比如是中科院先导专项支撑研制的寒武纪深度学习处理器,与通用处理器比较完成了功能功耗比的千倍前进。

            (4)信赖互联网。因为人机物智能愈加直接地触及人类社会和物理国际,网络信息安全变得愈加火急和重要。咱们要研讨展开出这样一种智能万物互联网:它鼓舞敞开和共享,一起保证信息安全和用户隐私,又能承受政府依法监管。满意这 5 个条件的调和人机物环境称为信赖互联网。近年来鼓起的区块链技能是构建信赖互联网的根底技能之一,值得高度注重[9]。

            (5)身份联邦。智能万物互联网会发作许多需求命名的实体,包含人(如用户)、机(信息空间中的设备、数据与服务)、物(物理国际中的各个物体)。怎么让用户经过一个身份就能够方便地运用一切设备和一切智能服务,是一个新应战。现在是强制用户身份绑定在某一个厂商的账号渠道上,抱负的场景是每个用户具有一个“国民信息账户”,可在任何时刻、任何地址拜访任何授权服务。

            3.培育新动能必须坚持自主立异和技能堆集

            新技能不会主动转化为出产力。由常识转化为实际出产力一般要经过 4 个环节:(1)经过科学研讨发现新常识;(2)经过创造将常识转化为满意运用需求的新技能;(3)经过技能立异将技能变成新产品和服务,开端投入商场;(4)在运用中不断改善、前进产品和服务的商场竞争力。从科学常识到技能,从技能到产品,从产品到商场,每一步都要经过“逝世之谷”。跳过逝世之谷没有捷径,只能靠自主立异的才干。人们常说中心技能是买不到的,其实真实买不到的是自主立异才干。支撑新经济的中心技能只要经过前进自主立异才干才干取得。

            立异驱动已上升为国家展开战略,咱们在遵循这一战略时往往不概要注重技能堆集,其实技能堆集与技能立异平等重要。经济添加的重要因素之一是常识存量的添加,不论是对一个企业仍是个人,常识的添加要靠立异实践不断沉积的技能堆集。我国高铁的成功被誉为“引入消化吸收再立异”的典范,但咱们不该忘掉,从 20 世纪 50 时代开端我国一直在从事铁路机车研制,经过“中华之星”等科研项目的锻炼,南车、北车集团已有坚实的技能储藏。

            我国的战略性新式工业有些展开快,有些展开慢,其间一个原因是不同职业的技能堆集有不同。铁路机车制作的技能堆集较厚实,但工业操控范畴(包含高铁、航空的运转操控)的技能堆集非常单薄。据工信部2014年核算,我国 22 个职业 900 套大型工业操控体系大部分由国外厂商供应产品,特别是可编程逻辑操控器(PLC),外商占有了 94% 以上的比例。因为工控范畴国内企业拷贝国外产品都难以做到,国外企业不需求在我国申请专利维护其产品销售,国外企业在华申请专利数长时间保持在此范畴我国专利总量的 10% 左右(通讯和核算机范畴国外企业的专利占到 43%)。

            在国家大力支撑智能制作、“互联网+”的局势下,在完成智能万物互联网的进程中,加大工控范畴的研制投入,夯实工控范畴的技能堆集显得尤为重要。夯实技能堆集要从教育抓起,我国工控范畴的人才培育远远满意不了商场需求,几乎没有一个大学开设过与 PLC 技能有关的课程,配备制作业所需的信息技能人才还未列入许多省市的紧缺人才需求目录。

            堆集技能跨过逝世之谷一起培育立异人才的一条途径是,积极参与国际上敞开规范、敞开软件和硬件源码的社区,尽力建议并主导数个中心技能与渠道生态的开源社区。咱们要争夺未来几年内培育出 2 000 名社区中心志愿者,即得到全球同行认可李国杰院士:新经济本质上是工业经济向数字经济过渡与信赖、对社区规范文档和软件硬件源码具有写权限的工程师。我国有近千万名软件工程师,应该拟定有针对性的人才方针,鼓舞他们为全球社区多作奉献。

            文章来历:我国两化交融服务联盟

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